Весь договорный процесс в Doczilla: как АСТОН Крахмало-Продукты подняли качество договоров на 40% и ускорили подготовку претензий на 70%
3.04.2026
Весь договорный процесс в Doczilla: как АСТОН Крахмало-Продукты подняли качество договоров на 40% и ускорили подготовку претензий на 70%
3.04.2026
О компании
«АСТОН Крахмало-Продукты» — производственное предприятие полного цикла: от переработки сельхозсырья до реализации готовой продукции. В компании готовятся тысячи договоров с поставщиками и покупателями.
Вся операционная жизнь «Астон» выстроена вокруг 1С: продажи, бухгалтерия, финансы, производство. Это важный контекст. Любое новое решение должно было встраиваться в эту среду — не требовать от людей менять привычки и переучиваться.
Вся операционная жизнь «Астон» выстроена вокруг 1С: продажи, бухгалтерия, финансы, производство. Это важный контекст. Любое новое решение должно было встраиваться в эту среду — не требовать от людей менять привычки и переучиваться.
«АСТОН Крахмало-Продукты» столкнулась с классической ситуацией:
- юристы стремятся к стандартизации и контролю;
- бизнес-подразделения требуют скорости, но работают в 1С и не готовы менять привычную среду.
Компания выбрала зрелый подход — не заменять 1С, а встроить Doczilla в привычные для сотрудников процессы.
Проблема: юристы проверяли даже типовые договоры, сроки согласования затягивались
До внедрения процессы выглядели так:
- менеджеры готовили договоры вручную — каждый по-своему. Юристы получали сырые документы и тратили время на правки вместо работы со смыслом. Возвраты на доработку стали нормой.
- согласование шло без маршрутов: никто не знал, у кого сейчас застрял договор и почему он там уже три дня.
- юристы погрязли в типовых контрактах. Каждый из них мог содержать ошибку инициатора — поэтому проверяли всё подряд.
Масштабировать бизнес в таких условиях практически невозможно.
Финансовый директор и главный юрист хотели:
- стандартизировать договоры;
- повысить их качество;
- ускорить согласование;
- сделать процесс прозрачным;
- пока сохранить некоторые процессы в 1С.
Решение: автоматизировали работу с документами без ломки привычных процессов
Было важно, чтобы сотрудники продолжали работать в среде, к которой привыкли. Компания выбрала зрелый подход: не заменять 1С, а встроить Doczilla в существующий IT-ландшафт. Каждая система делает своё:
- 1С запускает процесс и хранит согласованные договоры
- Doczilla управляет всем остальным: генерирует договоры из шаблонов, ведёт по маршрутам согласования, обеспечивает совместную работу с документом и проверяет правки контрагентов с помощью AI.
Такой подход решил главную проблему внедрения — сопротивление команды. Люди продолжали работать в привычной среде, но у них появился инструмент, который снял часть боли.
Как теперь выглядит пользовательский путь
- Шаг 1: менеджер инициирует создание нового договора в 1СОн создаёт карточку договора и заполняет первичные данные.
- Шаг 2: Doczilla генерирует готовый документ под нужную задачуСначала система просит сотрудника заполнить интерактивную анкету — и сразу подтягивает данные из 1С: реквизиты контрагента, номенклатуру продукции. Вводить одно и то же дважды не нужно. На выходе — готовый договор под конкретную сделку, собранный автоматически.
- Шаг 3: документ проходит согласование по маршрутамКлючевым изменением стало введение маршрутизации. В системе настроено множество сценариев согласования — в зависимости от типа договора, суммы и условий сделки. Это позволяет автоматически определить нужных согласующих и соблюдать внутренние регламенты без ручного контроля.
Создали два сценария согласования: типовые и нетиповые договоры
В системе реализованы два принципиально разных процесса — в зависимости от того, типовой договор или нет.
1. Типовые договоры: скорость и стандартизация
Типовые договоры собираются из защищённых шаблонов с ограниченными зонами для правок. Проходят через короткий маршрут с минимумом согласующих.
Особенности согласования:
- быстрый цикл одобрения;
- контроль параметров сделки, а не текста договора.
За счёт этого «Астон» может масштабировать работу с договорами без роста команды.
2. Нетиповые договоры: гибкость и контроль
Для нетиповых договоров маршрут сложнее — к процессу подключаются разные команды в зависимости от рисков, выявленных в договоре.
Участники процесса работают в одном документе, без пересылки файлов по почте и мессенджерам. Версии сравниваются автоматически. AI анализирует правки и помогает оценить риски.
Участники процесса работают в одном документе, без пересылки файлов по почте и мессенджерам. Версии сравниваются автоматически. AI анализирует правки и помогает оценить риски.
В работе участвуют разные функции:
- юристы контролируют риски и формулировки;
- финансы проверяют экономические условия;
- бухгалтерия может редактировать документ прямо в Doczilla.
Выстроили совместную работу с контрагентом
Отдельно был выстроен процесс взаимодействия с контрагентами.
Если контрагент готов работать в Doczilla — юрист приглашает его напрямую в документ. Все правки и комментарии в одном пространстве, как в Google Документах.
Если контрагент готов работать в Doczilla — юрист приглашает его напрямую в документ. Все правки и комментарии в одном пространстве, как в Google Документах.
Если контрагент работает вне Doczilla — юрист отправляет файл по email. После правок загружает его обратно как новую версию. Система автоматически сравнивает версии и включает режим рецензирования. Ручное сравнение двух Word-файлов ушло в прошлое.
В итоге юрист не тратит время на ручное сравнение двух версий. Все правки прозрачны, а риск пропустить изменения снижается.
Внедрили AI-ассистента и ускорили операционку на 70%
Компания выбрала два основных сценария использования AI. Один уже активно приносит результаты, а второй только готовится ко внедрению.
Работа с текстами и операционная деятельность
Что делает AI-ассистент:
- Готовит претензии, уведомления, письма о расторжении — нейросеть делает драфт, юрист дорабатывает под ситуацию. Также можно генерировать новые документы на основе уже согласованных договоров — и получать готовую заготовку, а не начинать с чистого листа.
- Анализирует риски и меняет условия под параметры. AI выявляет проблемные формулировки, предлагает замены, помогает переформулировать сложные условия под заданные параметры.
- Проводит юридические исследования. Помогает быстро разобраться в незнакомом регулировании, включая узкие области вроде интеллектуального права. Это ускоряет погружение в новые темы и снижает нагрузку на юристов.
- Готовит внутренние документы, положения и аналитические справки. AI помогает быстро сформировать структуру документа и наполнить его базовым содержанием, которое дорабатывает профильный специалист.
- Переводит документы — ускоряет коммуникацию с зарубежными контрагентами.
- Делает протоколы разногласий
В результате работы с AI скорость подготовки документов и продуктивность операционной работы выросла на 70%, а команда получила возможность сосредоточиться на стратегически важных вопросах.
Следующий шаг — автоматическое извлечение данных из нетиповых документов
При таком сценарии AI анализирует содержание документа, распознаёт его структуру и извлекает ключевые данные — например, стороны, суммы, сроки, обязательства и существенные условия. Эти данные передаются в Doczilla и 1C для последующего использования: заполнения реестров, запуска бизнес-процессов или дальнейшей юридической обработки.
Такой подход позволит существенно сократить ручной труд, снизить риск ошибок и ускорить работу с входящими документами.
Такой подход позволит существенно сократить ручной труд, снизить риск ошибок и ускорить работу с входящими документами.
Результаты
- Качество договоров выросло на 40%. Автоматизация шаблонов исключила ошибки на этапе подготовки. Договоры стали однородными по структуре, юристы перестали тратить время на правку базовых неточностей в типовых контрактах.
- Подготовка претензий ускорилась до 70%. AI взял на себя рутинную работу с текстами: генерацию писем, упрощение формулировок, подготовку ответов. Юристы сосредоточились на содержании, а не на наборе текста.
- Согласование стало прозрачным и управляемым. Маршруты убрали вопрос «где мой договор?». Каждый участник знает свою роль, статус виден в системе, риск пропустить этап исключён.
- Значительная часть процессов перешла в электронный формат. По большинству договоров, подписываемых с использованием ЭЦП, процесс стал полностью цифровым: финальная версия формируется в системе и отправляется через ЭДО. Это сократило время на обмен документами и упростило взаимодействие с контрагентами.
Секрет успеха
Этот проект мог пойти по привычному сценарию: внедрили систему, люди её не приняли, через полгода вернулись к Word и Excel. Так не вышло — и вот почему:
- Не сломали то, что работало. 1С осталась. Люди продолжали работать в привычной среде — просто появился дополнительный инструмент, который снял часть боли.
- Внедряли поэтапно. Первый этап дал быстрый видимый результат — это создало доверие к системе у всех участников, от юристов до бухгалтерии.
- Задачу ставили финансовый директор и главный юрист. Когда у проекта есть реальный заказчик с реальной болью — вероятность успеха кратно выше, чем если автоматизация спускается сверху как директива.
Кирилл Буряков
CEO Doczilla
«Технология — это 20% успеха. Остальные 80% — это люди, которые готовы работать по-новому, и процесс, который выстроен под их реальные задачи».
Применение Doczilla
- Ускорить подготовку документов в 10 раз
- Полностью исключить простые ошибки
- Забыть про неактуальные шаблоны
- Избавиться от рутины и перепроверок
Читайте также