Каждый раз когда появляются новые технологии, вокруг них раздувается хайп. Однако есть инновации, которые уже сейчас помогают в повседневной работе юристов без лишней шумихи. Кирилл Буряков, CEO и основатель Doczilla, рассказывает о «рабочих лошадках» права: о том, как технологии изменят юриспруденцию в ближайшие несколько лет и какую роль в этих изменениях сыграет искусственный интеллект.

По нашим наблюдениям, чаще всего юристы пользуются автоматизированным созданием и управлением документами, автоматизацией управлением контрактами, due diligence и т. п. Первопроходцами LegalTech чаще всего становятся банки, сотовые операторы и ритейл, за ними подтягивается реальный сектор.

Несмотря на хайп вокруг блокчейна и смарт-контрактов, такие решения пока почти не применяются. В целом в российском праве больше всего работающих решений в двух категориях: автоматизации документооборота и отчетности и технологии для проверки клиентов и контрагентов.

Второе наблюдение: часть инноваций приходит из смежных областей. Так, текстовые нейросети во многом стали катализатором развития автоматизации юридических документов. Осенью 2022 года компания Open AI выпустила продукт Chat GPT, создающий тексты на генеративном ИИ. Это событие повлияло и на юристов. В России и на Западе появились первые реально работающие решения для создания юридических документов.

Исходя из собственных наблюдений за рынком, мы собрали топ-4 самых часто используемых решений в юридической практике на данный момент.

В этой категории представлены как ставшие привычными конструкторы документов, позволяющие автоматически заполнять данные, так и новое поколение — решения с применением искусственного интеллекта (ИИ), способные создать документ на основе другого документа (дополнительные соглашения, акты, письма, претензии, прочее), проверить документ и дать рекомендации, перефразировать и улучшить текст, подготовить формулировку или документ с нуля и даже перевести документ на разные языки, в том числе с юридического на человеческий. ИИ уже обрабатывает документы в банках, автоматизирует процесс закупок в корпорациях, помогает готовить разные типы документов.

Так решение CoCounsel от американской компании Casetext предназначена в основном для анализа баз данных, извлечения из них ключевой информации и её последующего обзора. Еще один зарубежный стартап — это PatentPal, использующий, как и CoCounsel, API от OpenAI, но созданный специально для юристов, практикующих в сфере патентного права. Решение позволяет быстро осуществлять поиск и отслеживание действующих патентов, проводить анализ их сильных и слабых сторон.

Решение Diligen от одноименного разработчика предназначено, прежде всего, для анализа договорной документации, однако может использоваться также при проверке контрагентов в рамках процедуры Due Diligence. А Kira Systems автоматически идентифицирует и извлекает положения из контрактов, ускоряя проверку контрактов при проведении комплексной юридической экспертизы и управлении контрактами.

Российское решение Doczilla AI автоматизирует подготовку типовых документов, облегчает создание документов и последующую работу с ними и протестировано юристами 35 крупных компаний. Технология умеет создавать, редактировать, анализировать и переводить юридические документы и по сути берет на себя рутинную функцию по подготовке документов.

Здесь основной игрок — компания Pravo Tech и ее решения. Pravo Tech оцифровывает судебную работу, экономит время юристов и меняет юридическую отрасль на 10% в год. Рано или поздно Pravo Tech подключит тоже искусственный интеллект и сделает правосудие еще более доступным.

В сфере комплексной цифровизации юридических процессов в компании выделим систему для юридических фирм и департаментов JEFFIT для управления командой и систему учета дел юриста XSUD, который обеспечивает автоматический обмен данными с бухгалтерскими приложениями, синхронизирует информацию с внешними источниками, в том числе базами судов, предоставляет единый архив документов по делу, собирая их в одном месте и автоматически обновляя статус задачи.

В 2023 году OpenAI (создатель Chat GPT) совместно с Allen & Overy представили чат-бота Harvey, предназначенного для помощи своим юристам с различными юридическими задачами. Пока Harvey служит посредником между технологиями и юристами. Он воспринимает запрос от пользователя, формулирует ответ на него, опираясь на существующие нормативные акты, а также дает дополнительные комментарии на основе готовящихся законопроектов, которые могут повлиять на результат в будущем.

Harvey обучается на запросах пользователей и формирует библиотеку знаний. Если раньше с вопросами мы обращались в Яндекс, Консультант Плюс и другие, то скоро всю эту информацию можно получить у чат-бота. Сейчас юристам приходится перепроверять факты за ИИ. Но со временем (в течение 5 лет) ИИ научится делать и фактчекинг.

Создатели бота отмечают, что он не сможет стать заменой реальному человеку, зато сможет стать помощником, который выполняет рутинную и однообразную работу в короткие сроки, позволяя сконцентрироваться на действительно важном и повысить итоговое качество продукта. В России пока я не вижу никого, кто бы планировал такое решение, на данный момент это пустой рынок. Но западные юристы решение уже используют.

Уже сейчас мы видим, как глобальный сдвиг в праве происходит по совокупности небольших изменений. Однако переоценивая краткосрочное влияние ИИ, нельзя недооценивать его долгосрочных перспективы.

По мнению Руслана Ибрагимова, те команды, которые начнут раньше использовать данные технологии, получат преимущество в скорости и качестве своего продукта, но в какой-то момент начнут сокращать персонал. Либо вынуждены будут его переучивать. Причем в качестве инструментов обучения могут быть использованы те же технологии ИИ. Чтобы минимизировать риски будущих юристов и профессии в целом, в образовательном процессе уже сейчас важно начинать обучать студентов пользоваться технологиями ИИ в качестве обязательного инструмента в работе.

Сейчас юристы тратят больше 50% времени на изучение и подготовку типовых документов и юридическое письмо — то, с чем, как уже продемонстрировал ИИ, он может справляться хорошо. Там, где ручная проверка одного документа занимает 20 минут, ИИ справляется за 3 минуты.

В скором времени юристам придется меньше писать, меньше читать, меньше искать. Работа юристов станет более интеллектуальной вместо монотонного пролистывания документов. Юристы станут в большей степени сверхквалифицированными менеджерами проектов или юридическими инженерами. Уже сейчас юристам нужно учиться создавать промпты — короткие инструкции для ИИ. Часть юристов сможет стать архитекторами дообучения алгоритмов или пойти в промт-инжиниринг.

Надо понимать, что ИИ — это черный ящик. Только юрист со своей экспертизой может выяснить, что из этого ящика вылезет и как правильно это использовать в дальнейшем. Второй момент: ИИ был обучен на данных от сентября 2021 года и пока не ориентируется в новых реалиях, плохо справляется с вопросами о фактах, не справляется с большими задачами. Это как при работе со стажером: если попросить его закрыть сделку по купле-продаже акций крупной компании — не справится. Если же разложить большую задачу на мелкие подзадачи, исполнит.

Искусственный интеллект уже выполняет растущее число юридических задач, таких как юридические исследования, проверка документов, выставление счетов и поддержка судебных разбирательств, составление контрактов и даже отбор присяжных. В дальнейшем мы просто будем брать телефон и просить решение с ИИ оформить сделку. Решения будут автоматически формировать документы по сделке. Мы будем доверять алгоритмам точно так, как сейчас доверяем проверку орфографии. Сделки малого и среднего бизнеса смогут проходить в несколько кликов. Юристы останутся в крупном бизнесе с высокими чеками, но и там подготовку документов возьмут на себя технологии.

• Ускорить подготовку документов в 10 раз
• Полностью исключить простые ошибки
• Забыть про неактуальные шаблоны
• Избавиться от рутины и перепроверок